Необходимость разработки системы вызвана потребностью мониторинга образовательного процесса многотысячного персонала компании, проведения контроля технической учебы, обязательность проведения которой регламентирована требованиями Положения о Системе непрерывного фирменного профессионального образования персонала ПАО «Газпром», его дочерних обществ и организаций (приказ ПАО «Газпром» от 01.12.2023).
Умная система автоматически фиксирует процесс обучения, анализирует его полноту и формирует структурированные аналитические отчеты с применением технологий искусственного интеллекта.                                                
Уникальность разработки заключается в комплексном подходе: система не только фиксирует факт проведения обучения, технической учебы, но и формирует стенограмму содержания лекции, формируя контент, его краткое содержание и длительность.
Такой подход включает автоматическую обработку видео, распознавание речи и структурирование информации, что значительно повышает прозрачность и достоверность данных. Обеспечивает сквозную автоматизацию всего процесса – от загрузки видео инструктажей до генерации отчетов – с минимальным участием человека.                                             

Интеллектуальная система разработана для организации мониторинга реализации образовательного процесса, контроля проведения технической учебы, инструктажей по охране труда, промышленной и пожарной безопасности, в том числе контроля качества проведения вышеназванных видов образовательных событий с использованием технологий генеративного искусственного интеллекта.                     
В системе реализована функция компьютерного зрения, которая позволяет распознавать речь из аудио– или видеофайла, формировать краткое содержание текста, автоматически определять количество участников обучения и контролировать их активность с помощью алгоритмов детекции и трекинга объектов. Для объективной фиксации факта проведения обучения и его продолжительности осуществляется анализ видео– и аудиопотоков. Аудиозаписи преобразуются в текст с помощью современных систем автоматического распознавания речи.
Далее разрабатываются алгоритмы, которые формируют краткое содержание текста и проводят тематическое моделирование с использованием больших языковых моделей. Оценка содержания обучения выполняется с применением методов тематического анализа и классификации.                                                                                                                  
Использование системы способствует цифровизации процессов обучения и формированию культуры объективного контроля содержания обучения.